Analisis data terstruktur adalah bentuk pengukuran statistik yang digunakan untuk memecah informasi. Bisnis sering mengumpulkan informasi untuk banyak tujuan. Setelah dikumpulkan, perusahaan harus menemukan cara untuk meninjau dan memecah informasi menjadi data yang dapat digunakan. Analisis data terstruktur sesuai dengan kebutuhan ini dengan menawarkan beberapa metode analisis. Metode ini termasuk regresi, cluster, dan diagram pohon di samping yang lain bahwa perusahaan dapat menerapkan informasi yang dikumpulkan.
Banyak bisnis mengirimkan survei atau alat lain untuk mengumpulkan informasi dari pelanggan atau sumber lain. Informasi yang kembali ke perusahaan membutuhkan analisis untuk menyajikan informasi spesifik untuk digunakan dalam keputusan bisnis. Analisis data terstruktur juga populer digunakan dalam studi yang dilakukan untuk tujuan akademis. Misalnya, sebuah perusahaan dapat bekerja sama dengan bisnis lain untuk menyajikan data statistik yang berguna. Laporan-laporan ini seringkali sangat mendalam dan membutuhkan waktu untuk diselesaikan.
Analisis regresi adalah salah satu jenis analisis data terstruktur yang paling umum. Ini membandingkan dua variabel terhadap satu sama lain, satu dependen dan satu independen. Analisis ini sangat populer untuk membuat prediksi atau ramalan. Banyak jenis regresi menggunakan spreadsheet atau teknik berbantuan komputer lainnya dalam upaya mendefinisikan atau menyimpulkan hubungan sebab akibat. Regresi sering membutuhkan waktu untuk menghitung dan membutuhkan tipe data tertentu untuk membuat laporan yang dapat digunakan.
Analisis cluster adalah jenis analisis data terstruktur umum lainnya. Metode ini memungkinkan perusahaan untuk menempatkan informasi yang dikumpulkan ke dalam kelompok-kelompok tertentu. Subset ini membantu perusahaan mengatur informasi untuk tujuan penambangan data. Data mining adalah metode analisis data terstruktur khusus yang digunakan untuk mengumpulkan informasi yang berguna dari data yang dikumpulkan. Perangkat lunak komputer atau spreadsheet seringkali diperlukan untuk membuat laporan cluster dan analisis data yang lengkap.
Diagram pohon adalah alat yang populer digunakan untuk tujuan pengambilan keputusan bisnis. Diagram ini memberikan bisnis dengan pandangan bergambar dari keputusan dan hasil potensial yang mungkin. Analisis data seringkali diperlukan untuk proses ini karena perusahaan biasanya melampirkan persentase ke setiap cabang pohon keputusan. Persentase ini menentukan potensi keberhasilan yang mungkin dimiliki setiap hasil dalam kondisi tertentu. Beberapa diagram pohon dapat menjadi bagian dari analisis data terstruktur untuk keputusan bisnis.
Ada metode lain dari analisis data terstruktur. Bisnis biasanya dapat memilih metode yang cocok dengan metode pengumpulan statistik atau hasil yang diinginkan. Menggunakan proses yang sama berulang kali juga memungkinkan bisnis menghindari penemuan kembali roda untuk analisis data.