Att skriva en datavetenskaplig avhandling kräver eftertanke, planering, hårt arbete, en anmärkningsvärd grad av personlig styrka och förmågan att uttrycka nya idéer på ett sätt som är klart och koncist. I en mer praktisk mening bör avhandlingen beskriva ett problem inom datavetenskap, presentera en hypotes för en lösning och sedan tillhandahålla experimentella, forskningsmässiga eller praktiska bevis för att stödja hypotesen. Den vetenskapliga metoden används vanligtvis vid konstruktionen av en datavetenskaplig avhandling, och du kan låta den processen vägleda dig i den allmänna dispositionen och konstruktionen av det slutliga arbetet.
En datavetenskaplig avhandling är det sista skriftliga arbetet som krävs för att slutföra en doktorsexamen i filosofi (PhD) i datavetenskap. Den kan vara flera hundra sidor lång och har vanligtvis en form som liknar andra typer av vetenskapliga avhandlingar. En av de första sakerna du bör göra när du går vidare med att skriva din avhandling är att rådgöra med din avhandlingsrådgivare om eventuella specifika krav eller stilriktlinjer som din skola kan ha för avhandlingar. Utöver det är den vetenskapliga metoden faktiskt en ganska stark plats att utgå ifrån för att försöka avgöra hur man strukturerar en datavetenskaplig avhandling.
Med hjälp av den vetenskapliga metoden, när du förbereder din datavetenskapliga avhandling, bör du börja med ett problem och en hypotes om en lösning på problemet: detta är din avhandling. Avhandlingen är hjärtat i din avhandling, och ju starkare den är desto lättare kan det vara för ditt slutarbete att också ha den styrkan. En stor del av tiden du lägger ner på att arbeta med din avhandling kommer att gå till forskning, antingen genom att titta på någon annans arbete eller göra experimentell och praktisk forskning för ditt eget arbete. Varje idé du presenterar, varje faktapåstående du gör ska ha stöd för det antingen i någon annans arbete eller ditt eget.
Efter att ha sammanställt all denna rådata måste du dock omvandla den till något meningsfullt som stödjer den hypotes du har gjort. Detta är övergången från data till kunskap, och du är ansvarig för att se till att varje påstående du gör faktiskt stöds av dina resultat. Alla påståenden du gör i din datavetenskapsavhandling kommer att ifrågasättas av din granskningspanel, och du bör kunna försvara varenda mening i ditt arbete.
Du kanske tycker att det är lättast att börja inifrån och arbeta dig utåt när du skriver din datavetenskapliga avhandling. Börja med din forskning, sätt ihop och presentera den på ett sätt som är användbart för en läsare av ditt arbete. Gå sedan bakåt och strukturera om din hypotes och det problem du har presenterat för att få stöd av den forskning du har gjort. Du kan sedan inkludera ett avsnitt som definierar alla nya termer du använder eller termer du använder på ett ovanligt sätt.
Att konstruera en slutsats utifrån ditt arbete och vad det skulle kunna tyda på för framtida forskning kan sedan göras utifrån resten av det du skrivit. När du är klar kan du lättare skapa en introduktion som presenterar problemet och din hypotes, samt ett sammandrag som presenterar en övergripande vision av ditt arbete. Var inte rädd för att skriva om, och tänk alltid på vikten av utmärkt grammatik när du skriver.