Ett rumsligt beslutsstödssystem är en specifik typ av mjukvaruverktyg som hjälper mänskliga användare att förstå de bästa sätten att implementera rumsliga lösningar. I allmänhet hjälper beslutsstödsprogram människor att fatta beslut om hantering av resurser. För rumsliga beslutsstödssystem gäller dessa beslut oftast användningen av mark eller utrymme.
Experter beskriver rumsliga beslutsstödssystem (SDSS) som interaktiva system som ger vägledning genom att tillhandahålla värden för specifika delar av en rumslig miljö. De som använder och observerar den här typen av system identifierar komponenter i rumsligt beslutsstöd, såsom intelligens, där system får kritisk input applicerad på en rumslig modell. Professionella kan också hänvisa till begreppet val, där olika tillgängliga lösningar jämförs och kontrasteras i ett rumsligt beslutsstödssystem. Rumsligt beslutsstöd med flera kriterier på hög nivå innebär att bedöma mer än en variabel som tillämpas på en karta över ett utrymme, för att välja ut den bästa lösningen från flera tillgängliga alternativ.
I många fall hjälper rumsliga beslutsstödssystem mänskliga chefer med markanvändningsfrågor. En av de mest populära och effektiva användningarna av rumsligt beslutsstöd är inom jordbruket. Jordbruket är specifikt ägnat åt den speciella användningen av mark, oavsett om det är för odling av grönsaksgrödor, betesboskap eller andra jordbruksändamål. Genom att ta data och modellera dem i användbara bilder, kan programvara för rumslig beslutsstöd göra en mängd olika val mycket tydligare för en mänsklig användare.
För att ge den här typen av beslutsfattande hjälp använder programvaran ofta specifika teknologier. En av dessa är Geographic Information Systems eller GIS. GIS-resurser tillåter programmerare att mata in ett stort antal egenskaper eller dataelement för en rad geografiska platser. Dessa kan vara utspridda över hela världen, eller begränsade till en mycket specifik latitud och longitud. Att använda GIS ger robusta, effektiva verktyg för rumslig beslutsstöd.
En del av den väsentliga uppgiften med att bygga ett rumsligt beslutsstödssystem är att tillhandahålla ett tydligt och lättanvänt gränssnitt. Datan bakom det rumsliga beslutsstödssystemet måste vara solid, men utan en lättförståelig uppsättning verktyg kanske programmet inte är särskilt användbart. De bästa modellerna för rumsliga beslutsstödssystem har enkla verktyg för fråga eller markering, såväl som färgkodade resultat på en enkel, lättläst karta. Vissa sämre system kan ha dolda eller alltför komplexa kontroller, en dåligt definierad karta utan bra orienteringsinformation eller dåliga visuella resultat för att observera resultat.