Det finns en aspekt av datalagerintegration associerad med alla business intelligence-projekt. Ett datalager är ett fristående system som lagrar elektronisk data. Speciellt utformad programvara används för att komma åt data endast för analys och rapportering. Det finns ingen mekanism för att skapa, ändra eller ta bort data i lagret. Istället är de enda alternativen att skriva frågor, skapa nya rapporter och leta efter trender.
Det finns två alternativ för datalagerintegration: fullständig och endast data. Full integration är en systemdesignmodell där datalagret är inbyggt i det primära transaktionssystemet. Denna integrationsmodell finns vanligtvis i de senaste versionerna av de flesta ERP-system (Enterprise Resource Planning). Hårdvaran och infrastrukturen som krävs för att stödja denna typ av system är betydande och finns vanligtvis i stora organisationer med dedikerad personal.
I den fullständiga integrationsmodellen får datalagret åtkomst till data som lagras i transaktionsdatabasen. Denna typ av arkitektur minskar kraven på lagringskapacitet eftersom lagerverktygen direkt kommer åt den ursprungliga datakällan. Det finns dock ytterligare risker med denna typ av arkitektur. Det finns ingen möjlighet att normalisera uppgifterna för rapporteringsändamål, vilket skapar ökade begränsningar för inmatning av uppgifter.
I datalagerintegrationsmodellen endast för data används ett speciellt dataextraktionsverktyg för att identifiera den information som krävs, normalisera och lagra data i datalagret. Det är viktigt att förstå att denna typ av data måste lagras i en annan databas, vilket kräver köp av ytterligare lagringskapacitet. Datalagret kan sedan integreras med andra verktyg och applikationer. Det blir allt populärare att utnyttja ett datalager till ett internetbaserat verktyg för rapporter och mätvärden.
De färdigheter som krävs för att uppnå endera metoden för datalagerintegration inkluderar avancerad datahantering, kunskapssystem och programmering. En djup förståelse och bakgrund i de system som kommer att integreras med datalagret är nödvändig, liksom en grundläggande förståelse för datahanteringstekniker. De flesta som arbetar inom detta område har avancerade grader i informationsteknik, matematik eller statistik. Utöver formell utbildning är erfarenhet av att utveckla business intelligence-verktyg och implementering av denna typ av teknologi ett grundläggande krav.
Fördelarna med datalagerintegration inkluderar förbättrade rapporteringsmöjligheter, möjligheten att granska data på ett nytt sätt och ny insikt i transaktionsdata. Denna information kan användas för att påverka beslutsfattande, definiera nya affärsstrategier och skapa nya prioriteringar för organisationen. Det är viktigt att notera att personalen behöver utbildas i denna teknik för att kunna realisera någon av dessa möjliga fördelar.