Konsumentprisindex, eller KPI, är ett mätverktyg som används av olika länder för att indikera inflation eller deflation över en tidsperiod. Med hjälp av en förutbestämd lista över varor som köps av det genomsnittliga hushållet kan ekonomer och statliga myndigheter övervaka priserna som betalas för att se om priserna går upp eller ner. En KPI-prognos är en prognos av vad som kan hända med framtida inflationsnivåer, baserat på aktuella och historiska KPI-data. Olika tekniker och variabler används för att skapa en KPI-prognos, beroende på land och syftet med prognosen.
De flesta länder använder standardvaror för att mäta KPI. Till exempel beräknar USA KPI med hjälp av stora kategorier av varor som matvaror, bränsle, bostäder, kläder och sjukvård. Europeiska länder använder liknande varor, inklusive el och andra energikostnader, men eliminerar produkter som tobak och alkoholhaltiga drycker. Tillsammans kallas de representativa varor som används för att beräkna KPI en marknadskorg eller helt enkelt korgen. Förändringar i priset på varor i korgen beräknas i genomsnitt över en 12-månadersperiod för att ge en indikation på inflationstakten.
Oavsett vilka specifika varor som används för att beräkna KPI, när det gäller att skapa en KPI-prognos, är processen liknande från land till land eller region till region. Historiska data sammanställs och jämförs med aktuella data för att ge information som är nödvändig för att upptäcka trender i prisfluktuationer. Baserat på dessa trender skapar statistiker en uppskattning av vilka prisförändringar som sannolikt kommer att inträffa under nästa månad, år, decennium eller annan tidsperiod. Vissa typer av KPI-prognosmodeller fokuserar endast på specifika varor i korgen, i motsats till alla representativa poster.
Metoder och tekniker som används för att projicera framtida KPI-förändringar varierar. Tillförlitligheten i olika KPI-prognosmodeller är ofta ett tvistområde bland ekonomer och statliga myndigheter. Eftersom en KPI-prognos spelar mycket in i ekonomiska beslut och politik, behöver företag och regeringar korrekta prognoser. Som sådan kan en mängd olika metoder användas för att skapa den mest exakta KPI-prognosen som möjligt, beroende på vilken kategori av varor som kan påverka ett visst beslut.
Värdepappersföretag kan till exempel skapa sina egna metoder för att ta fram en KPI-prognos, som täcker de korgposter som faller in på råvarumarknaden. Prognoser av denna sort hjälper investeringsrådgivare att ge rekommendationer om var kunder ska investera under nästa månad, kvartal eller år. Alternativt kan en statlig myndighet använda en KPI-prognos som täcker alla korgposter, i genomsnitt under det senaste året, för att mäta följande års budgetbehov, offentliga stödförmåner eller för att allokera medel till initiativ för ekonomisk tillväxt.