Ett skräppostfilter är ett program som sorterar inkommande e-post för att identifiera och dra ut skräppost, även känt som skräppost. Det kan installeras på en e-postserver på Internet, på en privat nätverksserver eller på en persondator. Skräppost är inte bara besvärande, utan det kan användas för att sprida skadlig kod som virus och trojaner, och för att upprätthålla nätfiskebedrägerier. Av dessa och fler skäl är ett skräppostfilter ett utmärkt sätt att skydda en dator eller nätverk och ta bort skräppost.
För att upptäcka skräppost jämför filtret parametrar i inkommande e-post med listor med konfigurerbara regler. Till exempel kan den ställas in för att kontrollera ämnesrubriken för inkommande e-post för termer som är associerade med pornografi, läkemedel och andra vanliga skräppostprodukter. Avsändarfältet kan också filtreras för IP-adresser som är associerade med spammare eller marknadsförare.
Med åren har spammare blivit mer sofistikerade i sina försök att få skräppost förbi spamfiltren. Spam innehåller ofta ofarliga eller till och med personliga ämnesrubriker som ”Hej!” eller ”Angående din förfrågan”, vilket gör det svårt för ett allmänt ISP-filter att skilja skräppost från legitim e-post. Därför skickas en del skräppost fortfarande från e-postservrar på Internet till anslutna privata nätverk och till slutanvändare.
Av denna anledning installerar många nätverksadministratörer ett skräppostfilter på kontoret eller företagets nätverk, liksom slutanvändare hemma. I dessa fall kan filtret vara mycket konfigurerat för att fånga skräppost som gör det förbi de mer allmänt konfigurerade programmen som finns online. Liksom andra program är skräppostfilter inte alla lika. För närvarande är det mest populära ett ”intelligent” program baserat på Bayesiansk statistisk metodik. Den jämför inkommande e-post med en uppsättning användardefinierade regler och identifierar sedan skräppost baserat på matematiska sannolikheter.
I den enklaste konfigurationen skickar ett skräppostfilter skräppost till en skräppostmapp och legitim e-post till inkorgen. Användaren kan granska uppgifterna och rätta till misstag. Programmet kommer att komma ihåg korrigeringar och undvika att göra dessa misstag i framtiden. Med andra ord, ett Bayesianskt program ”lärs” vad man ska leta efter och ”lär sig” av sina misstag. Snart kommer filtret att göra få misstag och kan fungera praktiskt taget användarfritt. Ett populärt gratis spamfilter har nästan perfekta resultat efter en första ”träningsperiod”.
Ett bra filter kommer också att använda en ”vit lista” för att ge skydd mot nätfiske. Personer som till exempel gör nätbank kan ange bankens korrekta webbadress i vitlista. Spamfiltret kommer att kontrollera inkommande e-post för felstavade eller liknande stavade adresser och avvisa dem som nätfiskeförsök.
Det finns flera spamfiltreringsprogram tillgängliga online, de flesta med en 30-dagars gratis provperiod.