Machine vision-verktyg är ett sätt att identifiera vad som gör att en dator kan läsa visuella skärmar. Betraktad som den visuella motsvarigheten till röstigenkänning kommer maskinseende att använda en eller flera videokameror och komponenter ADC (analog till digital konvertering) och DSP (digital signalbehandling). Data som tas emot med hjälp av dessa verktyg dirigeras till en styrenhet, vilket gör det möjligt för datorn att ”se” data.
Maskinseende, liksom många olika typer av synsystem, tar hänsyn till två viktiga aspekter av att förmedla visuella data. För det första är det frågan om känslighet för ljusförhållanden. De verktyg som används för att uppnå maskinseende måste ge möjligheten att fånga data även i svagt ljus, samt upptäcka impulser vid osynliga våglängder som är avgjort svaga. För det andra handlar maskinseendeverktyg om upplösning. Insamling och bearbetning av visuella data kräver att alla objekt inom synområdet är tydligt avgränsade. För att uppnå den idealiska blandningen mellan känslighet och upplösning krävs viss justering från en instans till en annan.
Maskinseende tar in hela området av elektromagnetiska våglängder som är synligt för det mänskliga ögat och expanderar på det området. Det är inte ovanligt att ett maskinseendesystem använder sig av infraröda, ultravioletta och röntgenvåglängder för att uppnå den korrekta balansen mellan upplösning och känslighet. Processen att fånga den visuella informationen kan förbättras genom närvaron av artificiell intelligens för att skärpa djupet på objekten, såväl som användningen av högupplösta videokameror för att öka den övergripande kvaliteten på datan.
Användningen av maskinseendeverktyg är idag vanligt med många typer av industriella och medicinska tillämpningar. Maskinseende har visat sig vara till stor hjälp när det finns ett behov av att identifiera förfalskade föremål, till exempel en förfalskad signatur eller förfalskad valuta. Handskriftsanalys är en annan funktion som har haft stor nytta av framstegen inom maskinseende. Textilindustrin använder maskinseende som ett sätt att inspektera mönster och färgkonsistens på tyger och producerade material. Maskinseende har också förbättrat förmågan att fånga bilder för användning vid diagnos av medicinska problem.