Backscatter, när det gäller e-post, är skräppost som innehåller ett förfalskat avsändarfält, vilket gör att den avvisade e-posten ”återvänder” till en oskyldig person som inte var den sanna källan till skräpposten. Dessa ”icke-levererbara e-postmeddelanden” i din brevlåda som inte skickades av dig i första hand kommer tillbaka från spammare som använder din e-postadress olagligt.
Spammare vet att de flesta e-postservrar inte kommer att dirigera e-post utan ett giltigt avsändarfält. När skräppost blev olagligt slutade spammare att använda sina egna adresser och började förfalska andra, giltiga adresser. Spammare kan få giltiga e-postadresser med valfritt antal metoder, inklusive mjukvarurobotar som skannar webben och letar efter e-postadresser på webbsidor. Spamprogram kan också generera adresser genom att tilldela vanliga namn till etablerade Internetleverantörer (ISP), och e-postlistor är ännu en källa.
När din e-postadress visas på en spammares lista kommer skräppost att genereras med din adress som avsändare. Spam som inte når en giltig mottagare eller som avvisas av annan anledning returneras som obeställbart till dig som backscatter.
Tumregeln för att ta emot skräppost är att inte svara på det, ens att säga: ”Snälla ta bort mig från din lista!” Det kommer ändå inte att göra någon nytta, eftersom ”avsändaren” är förfalskad. Du kommer bara att skicka e-post till personer som själva är offer, vilket förvärrar problemet.
Om du vill kan du rapportera skräppost till din favorittjänst, såsom Federal Trade Commission (US), Spamcop eller andra. Dessa tjänster strävar efter att spåra det verkliga ursprunget till skräppost. Om du väljer att rapportera skräppost, läs först instruktionerna på webbplatsen, eftersom viss information krävs för att spåra e-postmeddelandet, inklusive e-postrubriker.
Det bästa försvaret för slutanvändaren när det gäller att hantera backscatter är att använda en bra, intelligent spamblockerare som rensar backscatter från din inkorg innan du ser den. De bästa programmen använder Bayesiansk filtrering för att aktivt ”lära sig” vilken post du vill ha och vilken post du inte vill. Genom att först träna filtret börjar det snart filtrera utan att du behöver indata, vilket drastiskt minskar mängden skräppost som når din inkorg. Efter några månader bör ett bra spamfilter kräva mycket lite input.
Om ditt e-postprogram inte har ett inbyggt Bayesian-filter, prova ett gratis Bayesian-filter som PopFile, SpamBayes eller K9. Dessa och andra tredjepartsprogram fungerar med alla e-postklienter.
Om du äger en eller flera domäner, konfigurera e-postservrarna så att de inte använder catch-all-alternativet. Detta kommer att få servern att avvisa all e-post som inte är adresserad till en riktig adress på domänen. Med alternativet ”catch-all” aktiverat kommer all e-post som skickas till [anyone]@yourdomain.com att komma igenom som en ”giltig” e-postadress, vilket kan generera ständigt växande volymer av backscatter.