Vad är en Data Mart?

Datalager har blivit allt viktigare för moderna företag eftersom mängden data som krävs för att förbli konkurrenskraftig och fatta välgrundade beslut om ett företags framtid har blivit större och större. Ett företags hela datalager består ofta av en samling datamarts, uppsättningar data som vanligtvis är fokuserade på en viss avdelning eller område av företaget. Dessa datamarts, kombinerade till ett datamart-lager, hjälper till att stödja hela företagets informationssystem.

En datamart kan vara dedikerad till kunddata eller försäljningsinformation, eller så kan den konstrueras specifikt för att stödja ett företags personalavdelning. I vissa fall sammanställs datamarts från data från huvuddatalagret. Många företag använder dock en nedifrån och upp-strategi för datalager och bygger istället upp det övergripande datalagret genom att sammanställa datamart-data till mindre system och sedan kombinera dem till ett företagsomfattande datalager.

En viktig faktor för att bygga en datamarknad är användbarhet. Eftersom datamarknaden vanligtvis syftar till att tillhandahålla information till en specifik avdelning för ett specifikt ändamål, måste uppgifterna vara lättillgängliga och bearbetade. Ett företags informationsteknologiavdelning eller specialister på managementinformationssystem fokuserar ofta på detta område, och säkerställer att det finns ett lättanvänt gränssnitt så att anställda, inklusive chefer och annan högnivåpersonal, kan komma åt datamartsdata och använda dem inom förloppet av sina jobb.

Individuell datamart-design beror på företagets eller den enskilda avdelningens specifika behov. De flesta data är organiserade i relationsdatabaser, med ett databashanteringssystem implementerat över hela företaget för att låta enskilda anställda enkelt komma åt data, generera rapporter eller utföra andra nödvändiga dagliga funktioner. Vissa företag kräver mer komplex databehandling som använder sig av flerdimensionella databaser. Ytterligare andra använder databasfunktionalitet som tillåter multidimensionell dataanalys samtidigt som de fortfarande använder det enklare och billigare relationsdatabashanteringssystemet.
För det mesta byggs datalager genom att lägga till data allt eftersom det kommer in i företagets system. Uppdateringar av data är inte lika viktiga för en övergripande bild av företagets resultat som data som har lagts till och sammanställts under en längre tidsperiod. Chefer kan använda data från datamarknaden för att se företagets trender, försäljningsmönster och effektivitet för enskilda avdelningar och för att göra prognoser om framtida resultat. På denna strategiska planeringsnivå är datamart och datalager ovärderliga för dem som planerar företagets framtid.