Neurala nätverk och artificiell intelligens studeras ofta tillsammans eftersom användningen av neurala nätverk är en metod med vilken artificiell intelligens programmering kan uppnås. Även om detta inte är den enda metoden, eller den bästa metoden i alla fall, för att skapa program med artificiell intelligens, har användningen av neurala nätverk blivit allt mer populär. Artificiella neurala nätverk är i huvudsak baserade på hur den mänskliga hjärnan fungerar, genom skapandet av nätverk som sammankopplar och kommunicerar för att utföra olika uppgifter. Den här typen av nätverk efterliknar dock normalt organiska neurala nätverk, och neurala nätverk och artificiell intelligens har ännu inte använts för att skapa ett program som motsvarar mänskliga tankeprocesser.
Områdena för neurala nätverk tillsammans med artificiell intelligens eftersträvas ofta av dem som är intresserade av programmering. Artificiell intelligens är i grunden idén om ett datorprogram eller system som kan vara lika med eller överträffa den mänskliga hjärnan när det gäller processorkraft och kognitiv kapacitet. Det finns många olika sätt som denna typ av artificiell intelligens utvecklas på, och neurala nätverk är bland de mest populära formerna av artificiell intelligens. Neurala nätverk och artificiell intelligens fungerar bra tillsammans eftersom båda systemen vanligtvis använder den mänskliga hjärnan som standard för bearbetningsförmåga.
Ett neuralt nätverk är i grunden ett nätverk som består av individuella processorer som kan fungera tillsammans för att bearbeta information och göra bedömningar baserat på etablerad data. Organiska neurala nätverk finns i den mänskliga hjärnan och är väsentliga för mänskligt tänkande och kognitiva förmågor. Syntetiska neurala nätverk skapas ofta på sätt som efterliknar denna typ av struktur för att tillåta individuella system att kommunicera och arbeta tillsammans. På detta sätt använder forskare och datavetare neurala nätverk och artificiell intelligens för att försöka skapa datorsystem och programvara som kan närma sig den mänskliga hjärnans bearbetningsförmåga.
Denna typ av nätverk är ofta inte utformad som en exakt modell av den mänskliga hjärnan, dock eftersom den vetenskapliga förståelsen av den mänskliga hjärnan fortfarande är något begränsad. Sådana begränsningar, tillsammans med begränsningar för datorhårdvara och mjukvara, har förhindrat existerande neurala nätverk och artificiell intelligensteorier från att likställa eller överträffa mänskligt tänkande med konstgjorda medel. Dessa begränsningar är sannolikt endast tillfälliga, dock eftersom datortekniken förbättras och medicinsk förståelse för mänskligt medvetande fortsätter att växa. Vissa forskare tror att utvecklingen inom detta område en dag kan leda till genombrott inom robotik, cybernetik och till och med spridningen av mänskligt tänkande till digitala medier.