Teknologi prediktif mengacu pada teknik dan alat yang digunakan untuk memodelkan perilaku dan preferensi masa depan di antara konsumen dan kelompok lain. Ada banyak aplikasi untuk teknologi prediktif, mulai dari meningkatkan efisiensi tempat kerja pusat panggilan, hingga mengidentifikasi kemungkinan ancaman teroris. Penggunaan yang paling umum untuk itu adalah dalam pemasaran, seperti yang dilakukan oleh pengecer. Dalam semua kasus, teknologi prediktif mencari pola perilaku dan hasil masa lalu untuk memprediksi kejadian di masa depan.
Keinginan atau kebutuhan untuk memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya adalah salah satu yang dilihat orang sebagai semakin berharga. Karena itu, teknologi prediktif mungkin akan menjadi lebih umum seiring berjalannya waktu. Ini sering digunakan dalam meramalkan pola cuaca, pergerakan harga di pasar saham, pola lalu lintas, dan banyak lagi. Pemasaran, bagaimanapun, kemungkinan adalah penggunaannya yang paling menguntungkan.
Banyak pengecer mengumpulkan informasi tentang konsumen mana yang membeli produk apa, dalam upaya membangun pola. Pola ini digunakan untuk menyesuaikan kampanye iklan di kemudian hari. Salah satu cara kami melihat ini dilakukan adalah ketika kami membeli produk secara online. Seringkali, situs web akan memberi kami daftar barang yang dibeli oleh pelanggan dengan minat yang sama dengan kami. Ini dilakukan secara otomatis, dengan teknologi prediktif.
Cara teknologi tersebut digunakan dalam pemasaran sering disebut penambangan data. Dalam hal ini, bukan data yang ditambang, melainkan pola yang dapat digunakan yang ada dalam data. Tidak hanya pola dan perubahannya yang diamati dengan cara ini, tetapi fakta yang sebelumnya tidak diketahui juga dapat terungkap melalui teknik ini. Data mining memiliki potensi aplikasi yang menarik, termasuk kemungkinan digunakan untuk mencari pola dalam transaksi keuangan dan perjalanan internasional untuk memprediksi dan mencegah aktivitas teroris.
Bentuk lain dari teknologi prediktif adalah dialer prediktif, yang sering digunakan di pusat panggilan untuk memaksimalkan efisiensi. Ini adalah sistem komputerisasi yang memanggil banyak nomor sebagai bagian dari iklan atau kampanye politik yang dimaksudkan untuk menjangkau banyak orang seefisien mungkin. Dialer prediktif tidak hanya memantau cara panggilan dijawab, tetapi juga mencari pola. Tujuan dari jenis teknologi ini adalah agar semua agen yang tersedia menerima panggilan sebanyak mungkin, dengan waktu henti minimum, serta menghindari pengabaian panggilan, di mana seseorang menjawab panggilan, tetapi tidak ada agen yang tersedia. Dialer prediktif bekerja paling baik untuk prospek panggilan dingin, dan memfilternya ke sejumlah besar agen telepon.