Basis data multidimensi adalah bentuk basis data yang terstruktur untuk mengoptimalkan pemrosesan analitik online (OLAP) dan aplikasi gudang data. Itu dapat menerima data dari berbagai database relasional dan menyusun informasi ke dalam kategori dan bagian yang dapat diakses dalam beberapa cara berbeda. Bahkan orang yang memiliki pengalaman yang relatif sedikit bekerja dengan database sering menemukan bahwa database multidimensi, atau MDB, hanya membutuhkan waktu yang singkat untuk menguasainya.
Sementara hampir setiap database relasional terstruktur untuk pencarian kata kunci dan membangun kueri dengan menentukan bidang dan perimeter, database multidimensi melangkah lebih jauh. Daripada membuat kueri, pengguna hanya mengajukan pertanyaan dalam bahasa sehari-hari. Pendekatan ini digunakan dengan beberapa alat bantuan online yang terkait dengan program perangkat lunak seperti pengolah kata dan aplikasi spreadsheet, serta beberapa mesin pencari yang lebih populer yang saat ini digunakan.
Ketika menggunakan database multidimensi untuk keperluan bisnis internal, keuntungan utama adalah kemudahan memperoleh data dengan cepat dan ringkas. Misalnya, jika pengguna akhir ingin menentukan berapa banyak penjualan widget yang dihasilkan selama kuartal ketiga tahun lalu di wilayah penjualan tertentu, data ini dapat diperoleh dari database multidimensi dengan pertanyaan sederhana. Dengan menanyakan “Bagaimana widget terjual selama kuartal ketiga 2007 di Wilayah Barat Daya?” pengguna akhir tidak harus melalui langkah-langkah membuat laporan, menentukan bidang, dan membatasi konten dalam bidang tersebut ke kriteria yang dipilih. Penggunaan satu pertanyaan sederhana akan menyelesaikan tugas.
Cara yang tepat untuk merumuskan pertanyaan akan ditentukan oleh beberapa faktor. Salah satu elemen kunci adalah pengurutan dan tipe data dalam database multidimensi. Setiap pertanyaan yang berisi permintaan informasi yang tidak ditemukan dalam database tidak akan menghasilkan respons langsung, meskipun banyak MDB akan merespons dengan data berdasarkan data apa yang tersedia. Ini berarti jika pengguna akhir bertanya “Berapa banyak widget yang terjual di Virginia bulan lalu?” basis data hanya akan dapat memberikan respons terfokus jika setiap penjualan menyertakan status asal dan basis data dikonfigurasi untuk memahami bulan dan tahun mana yang ditunjukkan “bulan lalu”. Jika tidak, database multidimensi mungkin akan merespons dengan sebagian jawaban, atau meminta klarifikasi.