Lebih dari sebelumnya, entitas dan individu sama-sama menggunakan World Wide Web untuk melakukan sejumlah transaksi bisnis dan pribadi. Akibatnya, perusahaan semakin banyak menggunakan alat dan teknik penambangan data Web untuk menemukan cara meningkatkan laba mereka dan menumbuhkan basis pelanggan mereka. Penambangan data web melibatkan proses pengumpulan dan ringkasan data dari struktur hyperlink situs Web, konten halaman, atau log penggunaan untuk mengidentifikasi pola. Dengan menggunakan penambangan data Web, perusahaan dapat mengidentifikasi pesaing potensial, meningkatkan layanan pelanggan, atau menargetkan kebutuhan dan harapan pelanggan. Sebuah lembaga pemerintah juga dapat berusaha untuk mengungkap ancaman teroris atau kegiatan kriminal lainnya melalui penggunaan aplikasi data mining Web.
Beberapa teknik penambangan data Web yang umum termasuk penambangan konten Web, penambangan penggunaan Web, dan penambangan struktur Web. Penambangan konten web memeriksa materi pelajaran dari situs Web. Misalnya, penambang konten Web dapat menganalisis fitur audio, teks, gambar, dan video situs. Penambang konten web biasanya lebih fokus pada informasi tekstual situs daripada fitur situs lainnya. Pemrosesan bahasa alami dan pengambilan informasi adalah dua teknik penambangan data yang sering digunakan oleh penambang konten Web.
Penambangan penggunaan web biasanya merupakan proses otomatis di mana server Web mengumpulkan dan melaporkan pola akses pengguna di log akses server. Sebuah perusahaan dapat, misalnya, menggunakan alat penambangan data penggunaan Web untuk melaporkan log akses server dan informasi pendaftaran pengguna untuk membuat struktur situs Web yang lebih efektif. Penambangan struktur web mempelajari simpul dan struktur koneksi situs Web. Ini dapat berguna dalam mengidentifikasi persamaan dan hubungan yang ada di antara situs Web yang berbeda. Penambangan struktur web sering kali melibatkan pengungkapan pola dari hyperlink atau penarikan struktur dokumen pada halaman Web.
Dua teknik penambangan data umum yang dapat digunakan oleh penambang data Web adalah analisis asosiasi penambangan data dan regresi penambangan data. Analisis asosiasi penambangan data membantu mengungkap hubungan penting yang terkubur dalam kumpulan data besar. Regresi data mining adalah teknik statistik dimana rumus matematika digunakan untuk memprediksi hasil di masa depan, seperti margin keuntungan, nilai rumah, atau angka penjualan.
Vendor perangkat lunak penambangan data menawarkan alat penambangan data Web yang dapat menarik informasi prediktif dari data dalam jumlah besar. Bisnis sering menggunakan alat penambangan perangkat lunak ini untuk menganalisis kumpulan data spesifik mengenai perilaku konsumen. Dengan menggunakan hasil analisis data, perusahaan dapat memperkirakan tren bisnis di masa depan.