Penambangan urutan adalah jenis penambangan data terstruktur di mana database dan administrator mencari urutan atau tren dalam data. Penambangan data ini dibagi menjadi dua bidang. Penambangan urutan itemset biasanya digunakan dalam pemasaran, dan penambangan urutan string digunakan dalam penelitian biologi. Penambangan urutan berbeda dari penambangan tren biasa, karena datanya lebih spesifik, yang membuat membangun basis data yang efektif menjadi sulit bagi perancang basis data, dan terkadang bisa serba salah jika urutannya berbeda dari urutan umum.
Pada satu titik atau lainnya, semua database digunakan untuk menambang data. Penambangan ini membantu bisnis dan pihak penelitian menemukan sesuatu yang mereka butuhkan. Biasanya, mereka mencari semacam tren, tetapi apa tren itu dan seberapa spesifik informasinya akan tergantung pada desain database. Dalam penambangan sekuens, database dibangun untuk menemukan sekuens yang sangat spesifik, dengan sedikit atau tanpa variasi. Ini adalah bentuk unik dari data mining terstruktur di mana database mencari kesamaan melalui data terstruktur.
Penambangan urutan dapat dibagi menjadi dua kategori. Penambangan itemset digunakan dalam pemasaran dan bisnis untuk menemukan tren spesifik dalam jumlah penjualan, jenis produk, penempatan produk di toko, dan penggunaan produk. Angka-angka ini diambil dan diterapkan pada algoritme pemasaran untuk membantu menyusun strategi proyek pemasaran dan untuk meningkatkan penjualan. Informasi tentang suatu produk dan cara kerjanya biasanya diambil dari database, tetapi aspek yang menentukan dari penambangan urutan itemset adalah bahwa urutannya diambil dari sel database multi-simbol.
Penambangan string adalah kebalikan dari penambangan item karena ia melihat setiap simbol secara individual daripada sebagai sebuah cluster. Dalam penambangan string, database mungkin diatur untuk menemukan urutan dari sumber protein atau sampel gen. Ini membantu dalam membandingkan banyak sampel gen untuk melihat apakah mereka sama atau untuk memecah sekuens besar dan menemukan sekuens mana yang dikandungnya. Sebagian besar tim peneliti biologi dan medis menggunakan ini.
Membuat database untuk sequence mining bisa jadi sulit karena, tidak seperti penambangan tren dan data mining terstruktur lainnya, urutan harus secara khusus cocok satu sama lain. Ini juga mengarah pada masalah penambangan untuk urutan. Jika urutannya berbeda, itu tidak akan dikenali, yang mungkin membuat penambangan item menjadi lebih sulit. Penambangan tali biasanya mendapat manfaat dari ini, karena perbedaan sekecil apa pun dalam sampel jaringan dapat membuat organisme – atau apa pun yang diteliti oleh tim peneliti – benar-benar berbeda dari sampel lain.