Di bidang keuangan, analisis diskriminan ganda (MDA) digunakan untuk mengklasifikasikan sekuritas ke dalam kelompok terkait untuk analisis lebih lanjut. Teknik statistik ini memampatkan varians, atau jarak, dari satu set data dari nilai rata-rata sambil mempertahankan informasi yang berarti yang dapat diperiksa dengan metode lain. Misalnya, analisis diskriminan ganda dapat diterapkan pada berbagai sekuritas untuk menetapkan keanggotaan dalam sejumlah kelompok terkait yang dapat dikelola. Perilaku antara kelompok-kelompok ini kemudian dapat diperiksa dengan metode statistik lainnya.
Dalam memilih sekuritas individu atau menyusun portofolio, ada beberapa analisis yang mungkin dilakukan. Keakuratan analisis dapat terganggu ketika ada beberapa variabel yang harus dipertimbangkan secara bersamaan. Menggunakan analisis diskriminan ganda, berbagai data dapat dikonsolidasikan menjadi tiga atau lebih kelompok yang terkait oleh satu atau lebih faktor variabel. Elemen-elemen di mana grup terbentuk secara efektif dihilangkan dari pertimbangan sementara hubungan data lainnya dipertahankan.
Seperangkat sekuritas dapat dibagi menjadi beberapa kelompok oleh MDA menurut aturan harga yang didefinisikan sebagai signifikan oleh analis. Perilaku kelompok-kelompok ini kemudian dapat diperiksa relatif terhadap faktor-faktor lain, seperti kinerja historis, tanpa harus mempertimbangkan harga sebagai variabel. Beberapa faktor variabel dapat disaring dan interaksi antara kelompok terkait diperiksa. Seringkali, tujuan dari analisis semacam itu adalah untuk menciptakan portofolio efisien Markowitz.
Menurut teori, portofolio efisien Markowitz adalah portofolio yang menyadari tingkat pengembalian tertinggi untuk sejumlah risiko tertentu. Upaya lebih lanjut untuk mengurangi risiko akan mengakibatkan penurunan hasil; upaya untuk meningkatkan pengembalian akan memerlukan peningkatan risiko yang tidak proporsional. Analisis portofolio secara keseluruhan daripada kinerja sekuritas individual diperlukan untuk mewujudkan tujuan ini. Analisis diskriminan berganda adalah alat penting dalam menerapkan jenis teori portofolio berbasis statistik ini.
Model lain yang menggunakan banyak analisis diskriminan adalah Altman Z-Score. Ini adalah formula untuk memprediksi kemungkinan bahwa suatu perusahaan akan bangkrut dalam waktu dekat. Sebuah Z-Score didasarkan pada analisis lima hubungan keuangan yang berbeda. Setiap rasio unik memberikan wawasan yang berbeda tentang kesehatan keuangan perusahaan. Analisis gabungan dari rasio ini dan Z-Score yang dihasilkan telah terbukti 72% akurat dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan dua tahun sebelum mengajukan perlindungan.