Dalam statistik, istilah kesalahan adalah jumlah penyimpangan dari setiap pengamatan aktual dari garis regresi model. Analisis regresi digunakan untuk menetapkan derajat korelasi antara dua variabel, satu independen dan satu dependen, yang hasilnya adalah garis yang paling “cocok” dengan nilai sebenarnya yang diamati dari nilai dependen dalam kaitannya dengan variabel atau variabel independen. Dengan kata lain, istilah kesalahan adalah istilah dalam persamaan regresi model yang menghitung dan menjelaskan perbedaan yang tidak dapat dijelaskan antara nilai yang sebenarnya diamati dari variabel independen dan hasil yang diprediksi oleh model. Oleh karena itu, istilah kesalahan adalah ukuran seberapa akurat model regresi mencerminkan hubungan yang sebenarnya antara variabel atau variabel independen dan dependen. Istilah kesalahan dapat menunjukkan bahwa model dapat diperbaiki, seperti dengan menambahkan variabel independen lain yang menjelaskan beberapa atau semua perbedaan, atau dengan keacakan, yang berarti bahwa variabel atau variabel dependen dan independen tidak berkorelasi ke tingkat yang lebih besar. .
Juga dikenal sebagai istilah residual atau istilah gangguan, menurut konvensi matematika, istilah kesalahan adalah istilah terakhir dalam persamaan regresi model dan diwakili oleh huruf Yunani epsilon (e). Ekonom dan profesional industri keuangan secara teratur menggunakan model regresi, atau setidaknya hasilnya, untuk lebih memahami dan memperkirakan berbagai hubungan, seperti bagaimana perubahan jumlah uang beredar terkait dengan inflasi, bagaimana harga pasar saham terkait dengan pengangguran atau bagaimana perubahan harga komoditas mempengaruhi perusahaan tertentu di sektor ekonomi. Oleh karena itu, istilah kesalahan merupakan variabel penting untuk diingat dan dilacak karena mengukur sejauh mana model tertentu tidak mencerminkan, atau memperhitungkan, hubungan aktual antara variabel dependen dan independen.
Sebenarnya ada dua jenis istilah kesalahan yang biasa digunakan dalam analisis regresi: kesalahan absolut dan kesalahan relatif. Kesalahan mutlak adalah istilah kesalahan seperti yang didefinisikan sebelumnya, perbedaan antara nilai yang sebenarnya diamati dari variabel independen dan hasil yang diprediksi oleh model. Berasal dari ini, kesalahan relatif didefinisikan sebagai kesalahan absolut dibagi dengan nilai eksak yang diprediksi oleh model. Dinyatakan dalam persentase, kesalahan relatif dikenal sebagai kesalahan persen, yang sangat membantu karena menempatkan istilah kesalahan ke dalam perspektif yang lebih besar. Misalnya, istilah kesalahan 1 ketika nilai prediksi adalah 10 jauh lebih buruk daripada istilah kesalahan 1 ketika nilai prediksi adalah 1 juta ketika mencoba membuat model regresi yang menunjukkan seberapa baik dua atau lebih variabel berkorelasi.