Data warehousing adalah tindakan teknologi menyimpan sejumlah besar data untuk digunakan dalam menjalankan laporan. Banyak industri yang berbeda memanfaatkan teknologi ini dan gudang sering didirikan dengan cara yang sama. Karena pergudangan serupa di seluruh papan, pertanyaan wawancara gudang data sangat langsung. Orang yang diwawancarai dapat ditanyai tentang pemahaman umum tentang penyimpanan data, tingkat keahlian, pemahaman tentang berbagai proses, dan pertanyaan yang mengungkap kepribadian orang yang diwawancarai.
Mencapai pemahaman yang lebih baik tentang pengetahuan pergudangan umum yang diwawancarai adalah sebagian besar pertanyaan wawancara gudang data. Pertanyaan-pertanyaan ini akan melibatkan istilah dan praktik umum untuk memastikan orang yang diwawancarai memiliki tingkat pengalaman yang sesuai untuk menangani pekerjaan itu. Pewawancara sering bertanya apa perbedaan antara pemrosesan analitik online (OLAP) dan pemrosesan transaksi online (OLTP); kedua proses ini adalah elemen kunci dari data pergudangan. Pertanyaan pengetahuan umum lainnya adalah menanyakan untuk apa tabel pencarian digunakan atau untuk apa operasional database store (ODS).
Data warehousing adalah proses yang kompleks; pertanyaan wawancara gudang data sering kali menyelidiki orang yang diwawancarai untuk menentukan tingkat kerumitan apa yang mereka pahami. Sebuah pertanyaan yang menanyakan mengapa data dan pemodelan dimensi penting adalah umum karena proses ini penting untuk penyimpanan informasi yang tepat. Menanyakan mengapa desain database OLTP bukanlah ide yang baik adalah pertanyaan rumit lainnya yang dirancang untuk menguji pengetahuan orang yang diwawancarai tentang keseluruhan proses.
Karena penambangan data adalah bagian utama dari pergudangan, orang yang diwawancarai harus berharap untuk ditanyai banyak pertanyaan wawancara gudang data tentang proses ini. Bertanya tentang keuntungan penambangan data dibandingkan metode yang lebih tradisional adalah satu pertanyaan yang mungkin. Pewawancara juga sering ingin tahu tentang proses spesifik yang melibatkan penambangan data. Seorang calon kandidat pekerjaan mungkin harus memberikan contoh ketika data mining digunakan dalam situasi kerja dan hasil proyek. Pertanyaan wawancara juga bisa dibalik; alih-alih meminta pengalaman positif, kandidat mungkin ditanya apa yang tidak disukainya tentang penambangan dan bagaimana hal itu dapat diubah.
Informasi pribadi adalah kemungkinan topik lain dari pertanyaan wawancara gudang data. Dalam kebanyakan situasi, ini tidak akan melibatkan pertanyaan tentang pekerjaan dan kehidupan keluarga, melainkan bagaimana kepribadian orang yang diwawancarai cocok dengan tim. Pertanyaan seperti bagaimana individu menangani stres dan tekanan yang umum dan biasanya memerlukan contoh. Meminta orang yang diwawancarai untuk membuat daftar keterampilan dan kelemahan yang kuat adalah pertanyaan umum terkait kepribadian lainnya.