Apa Jenis-Jenis Pemodelan Proses yang Berbeda?

Pemodelan proses adalah proses yang dilakukan orang-orang bisnis untuk menetapkan tujuan tentang bagaimana situasi harus dimainkan ketika serangkaian aktivitas tertentu dilakukan. Tujuan didefinisikan, masukan diputuskan, dan tujuan dirasionalisasi. Dengan pemodelan proses prediktif, model dibuat untuk memeriksa informasi dan melihat seberapa besar kemungkinan hal-hal tertentu terjadi dalam kondisi tertentu. Pemodelan meta-proses berinteraksi dengan model yang ada untuk melihat bagaimana mereka bekerja dan bagaimana mereka dapat digunakan kembali dan ditingkatkan. Selanjutnya, pemodelan komputer memungkinkan orang untuk mengambil informasi dan melihat bagaimana berinteraksi dengan informasi lain dalam situasi yang berbeda.

Pemodelan komputer adalah jenis pemodelan proses yang lebih akrab dengan istilah simulasi komputer. Dengan jenis pemodelan proses ini, variabel dan informasi dimasukkan ke dalam model, dan aturan model diputuskan. Hal ini memungkinkan orang yang bekerja dengan model untuk melihat bagaimana variabel yang dimasukkan berinteraksi satu sama lain dan bagaimana perubahan yang berbeda mempengaruhi situasi secara keseluruhan. Keuntungan dari model jenis ini adalah bahwa orang dapat menemukan masalah dengan sistem sebelum mereka menerapkannya, karena mereka akan dapat melihat bagaimana hal itu benar-benar dimainkan.

Pemodelan prediktif adalah jenis pemodelan proses yang bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemungkinan situasi tertentu terjadi ketika situasi lain terjadi. Misalnya, model prediktif mungkin mencoba melihat seberapa besar kemungkinan pelanggan membeli payung biru bergaris ketika dia memasuki department store tertentu pada hari hujan. Sebuah bisnis mungkin dapat membandingkan informasi ini dengan seberapa besar kemungkinan pelanggan membeli payung biru bergaris pada hari yang cerah dan mengubah tata letak toko berdasarkan informasi ini. Teknik pemodelan prediktif yang berhasil menerapkan metode mengabaikan informasi yang tidak membantu dalam memprediksi hasil. Orang-orang yang menerapkan teknik pemodelan ini mencoba untuk tidak membiarkan sistem mereka terpengaruh oleh informasi ikan merah yang tidak selalu menunjukkan pola di mana hasil masa depan dapat diprediksi.

Pemodelan meta-proses adalah jenis pemodelan proses yang bekerja dengan model proses lainnya. Tujuan dari proses ini adalah untuk menganalisis dan bekerja dengan model lain untuk menentukan bagaimana mereka bekerja dan mencoba untuk menggunakan kembali aspek mereka dalam model lain. Keuntungan menggunakan sistem pemodelan ini adalah lebih sedikit waktu yang terbuang untuk mengembangkan sistem baru, karena sistem lama mungkin dapat digunakan kembali untuk memecahkan masalah baru daripada menginvestasikan lebih banyak waktu untuk membangun model baru.