Rata-rata tertimbang bergerak adalah rata-rata dari beberapa angka yang memiliki dua karakteristik tertentu. Pertama, ini memberikan penekanan tambahan, atau bobot, pada angka-angka terbaru daripada angka-angka yang lebih tua. Selain itu, sebagai rata-rata bergerak, kumpulan angka yang digunakan berubah dari waktu ke waktu untuk tetap up-to-date. Rata-rata tertimbang bergerak dapat digunakan untuk berbagai tujuan matematika, meskipun salah satu yang paling umum adalah untuk membuat perkiraan baik untuk bisnis atau pasar.
Salah satu contoh rata-rata bergerak adalah jika sebuah toko melacak penjualan rata-ratanya selama tiga puluh hari terakhir. Pada hari ke 30 dalam setahun, rata-rata ini akan mencakup hari 1 hingga 30. Pada hari ke 31 dalam setahun, rata-rata akan mencakup hari ke 2 hingga 31. Pada hari ke 32 dalam setahun, rata-rata akan mencakup hari ke 3 hingga 32 , dan seterusnya.
Keuntungan utama dari metode ini adalah memungkinkan toko untuk mendapatkan gambaran tentang bagaimana penjualan bervariasi dari waktu ke waktu tanpa tren yang sangat terdistorsi oleh satu peristiwa. Misalnya, jika suatu hari toko tersebut memiliki penjualan yang spektakuler berkat penampilan selebritas, hal itu akan menyebabkan lonjakan pada grafik tradisional. Dengan rata-rata bergerak, efek satu kali ini tidak akan terlalu terlihat dan grafik akan lebih baik menunjukkan tren jangka panjang seperti variasi musiman.
Rata-rata tertimbang adalah salah satu di mana berbagai angka yang terlibat tidak diberi bobot yang sama. Ini biasa terjadi pada indeks pasar saham di mana penekanan ekstra diberikan kepada perusahaan terbesar di pasar. Ini menghindari pergerakan tiba-tiba dalam saham perusahaan kecil yang mendistorsi gambaran keseluruhan.
Rata-rata tertimbang bergerak menyatukan kedua teknik ini. Ini menerapkan pembobotannya berdasarkan seberapa baru setiap angka. Idenya adalah untuk memberikan penekanan yang lebih besar pada angka-angka terbaru, sambil tetap memperhitungkan masa lalu. Di bidang keuangan, biasanya digunakan untuk mendapatkan keuntungan dari rata-rata bergerak sambil memastikan untuk tidak melewatkan sinyal kuat dari peristiwa terbaru.
Menghasilkan rata-rata tertimbang bergerak adalah proses matematika sederhana. Sebagai contoh, untuk menghasilkan rata-rata tertimbang bergerak lima hari, Anda akan mengalikan angka hari ini dengan lima, angka dari kemarin dengan empat, angka dari dua hari yang lalu dengan tiga, angka dari tiga hari yang lalu dengan dua, dan angka dari empat hari yang lalu per satu. Anda kemudian akan menjumlahkan lima angka yang dihasilkan dan membagi hasilnya dengan lima untuk mendapatkan rata-rata tertimbang bergerak.