Analisis pohon keputusan adalah metode yang digunakan oleh bisnis untuk membuat keputusan dengan memanfaatkan bagan yang menunjukkan semua kemungkinan hasil yang dapat muncul dari satu keputusan awal. Karena keputusan awal mengarah ke keputusan lain, bagan menambahkan cabang untuk semua kemungkinan baru. Perkiraan dibuat dari nilai hipotetis dari setiap hasil, dan kemungkinannya adalah bahwa setiap hasil akan benar-benar terjadi. Melalui proses ini, analisis pohon keputusan tidak menghilangkan kemungkinan hasil apa pun dan dapat menunjukkan jalan terbaik yang harus diambil berdasarkan probabilitas.
Dalam dunia bisnis, keputusan harus dibuat hampir setiap hari oleh manajer dan pejabat eksekutif. Beberapa dari keputusan ini mungkin tidak tampak seperti masalah besar, tetapi yang lain dapat berdampak signifikan pada apakah bisnis akan berhasil atau tidak. Hal ini terutama berlaku untuk keputusan yang membutuhkan komitmen modal yang besar. Untuk keputusan seperti itu, ada baiknya bagi mereka yang membuat keputusan untuk melacak semua kemungkinan berbeda yang mungkin timbul dari keputusan awal. Analisis pohon keputusan adalah cara yang baik untuk melakukan ini.
Langkah pertama dalam membuat analisis pohon keputusan adalah menggambar sebuah kotak dengan dua garis yang memancar darinya. Kedua garis ini mewakili pilihan-pilihan yang harus dipilih oleh bisnis. Jika satu pilihan mengarah ke pilihan lain, kotak lain digambar di akhir baris, dan lebih banyak garis dapat muncul dari kotak ini. Proses ini berlanjut sampai pilihan mengarah pada semacam hasil.
Hasil diwakili dalam analisis pohon keputusan oleh lingkaran. Lingkaran mewakili semua kemungkinan hasil dari sebuah pilihan. Misalnya, sebuah pilihan mungkin berjalan dengan baik, mungkin menjadi buruk, atau mungkin menjadi biasa-biasa saja. Mereka yang melakukan analisis harus menentukan baik kemungkinan bahwa hasil ini mungkin terjadi dan nilai moneter bahwa suatu hasil layak. Misalnya, pilihan untuk melakukan sesuatu mungkin memiliki peluang 30 persen untuk menjadi sangat baik, yang akan bernilai $500,000 Dolar AS (USD) bagi perusahaan.
Dengan melakukan beberapa matematika sederhana, perusahaan dapat menggunakan analisis pohon keputusan untuk mengetahui mana dari dua pilihan awal yang lebih baik. Biaya yang akan melekat pada setiap pilihan tertentu harus dikurangkan dari nilai yang sesuai. Mengikuti pohon kembali melalui hasil akan menghasilkan nilai perkiraan untuk masing-masing dari dua pilihan awal, mengungkapkan mana yang kemungkinan akan mengembalikan nilai paling besar ke perusahaan.