Penambangan teks adalah proses menggunakan teknologi komputer untuk menyaring dokumen teks untuk tujuan penelitian dan analisis. Ini sering dianggap sangat mirip dengan proses yang dikenal sebagai penambangan data, tetapi bergantung pada pemrograman khusus untuk melihat teks yang tidak dikategorikan dan menemukan makna atau pola alih-alih menganalisis informasi basis data yang telah dikategorikan sebelumnya. Penambangan teks memiliki banyak aplikasi di berbagai bidang seperti sains, pemasaran, dan organisasi data.
Kompleksitas yang terlibat dalam mengatur kata-kata ke dalam bahasa terlalu ekstrim untuk ditangani oleh komputer, tetapi para ilmuwan telah bekerja keras untuk meningkatkan pemrograman semacam ini. Banyak metode telah dikembangkan yang memungkinkan para ilmuwan mengidentifikasi frasa dan menemukan fakta tentang teks. Ini umumnya tidak sama dengan menguraikan makna sepenuhnya, tetapi memungkinkan jalan pintas yang mencapai banyak tujuan yang sama. Penambangan teks memanfaatkan beberapa teknik ini, dan seiring dengan peningkatan teknologi ini, penambangan teks pada umumnya diharapkan juga meningkat.
Para ahli menggunakan analisis informasi teks terutama untuk melakukan penelitian terhadap dokumen tertulis. Sejumlah besar data tertulis bisa sulit untuk dianalisis karena banyaknya waktu yang dibutuhkan. Komputer dapat membaca teks ini lebih cepat, tetapi mereka tidak dapat memahaminya. Teknik penambangan teks memungkinkan komputer untuk menemukan tren yang berguna dalam teks, menyajikan data dengan cara yang dapat mengungkapkan fakta baru atau memungkinkan para ahli untuk membuat penemuan.
Contoh penggunaan teknologi ini adalah riset pasar. Para ahli dapat menganalisis hasil pencarian pada nama produk dan membuat program mencari frasa yang mengekspresikan sentimen pengguna. Dengan cara ini, mereka dapat mengetahui bagaimana perasaan orang tentang produk mereka dengan cara yang sangat rinci. Mereka juga dapat dengan mudah mencari produk mereka dan melihat frasa mana yang paling sering muncul, dan ini dapat membantu mereka mengembangkan ide-ide baru tentang cara menyenangkan pelanggan mereka.
Penggunaan lain untuk teks penambangan adalah menganalisis makalah ilmiah tentang subjek serupa untuk mencari tren atau kesepakatan baru. Hal ini memungkinkan beberapa ilmuwan untuk membuat asumsi prediktif yang telah terbukti berguna di bidang-bidang seperti analisis protein. Beberapa ahli berpikir aplikasi semacam ini pada akhirnya dapat memberikan penemuan yang tidak terduga.
Proses yang disebut penambangan data sebenarnya sangat mirip dengan penambangan teks, tetapi umumnya tidak terlalu rumit untuk dilakukan karena bergantung pada teks yang sudah diformat ke dalam kategori. Misalnya, perangkat lunak dapat menelusuri semua informasi pelamar kerja dalam database, mencari tren. Penambangan teks lebih sulit dilakukan oleh komputer karena teks murni lebih sulit untuk dianalisis daripada data dengan kategori.