Analisis intelijen bisnis menggabungkan dua konsep terkemuka dalam teknologi informasi menjadi alat yang ampuh untuk bisnis dan organisasi. Untuk memanfaatkan konsep-konsep ini dengan cara yang produktif, organisasi memerlukan analis bisnis yang terampil dan berdedikasi, perangkat lunak intelijen bisnis, dan alat analisis yang kuat. Tujuan utama dari sistem analitik intelijen bisnis adalah untuk mengidentifikasi tren dan pola dalam perilaku konsumen. Informasi ini digunakan untuk meningkatkan profitabilitas, memfokuskan perusahaan pada kebutuhan klien, dan memberikan peningkatan akurasi dalam analisis biaya manfaat.
Anggota staf analisis bisnis biasanya memiliki gelar sarjana di bidang teknologi informasi, administrasi bisnis, atau manajemen data. Semakin banyak perguruan tinggi yang menawarkan program pelatihan analisis bisnis, karena karir ini diperkirakan akan mengalami pertumbuhan di atas rata-rata. Tugas utama seorang analis bisnis adalah meninjau proses bisnis yang digunakan dan mencari teknologi yang akan mengurangi waktu, tenaga, dan biaya untuk menyelesaikan tugas-tugas tersebut. Di banyak perusahaan, analis bisnis memiliki beberapa tahun pengalaman bekerja di departemen bisnis yang sebenarnya. Pengalaman ini berharga, karena memberikan wawasan tentang tugas yang diperlukan, alat yang tersedia, dan tantangan untuk menyelesaikan pekerjaan dengan baik.
Perangkat lunak intelijen bisnis juga dikenal sebagai penambangan data atau perangkat lunak manajemen data. Jenis alat ini digunakan untuk menyediakan area pelaporan khusus. Biasanya, data dari organisasi diunduh ke alat perangkat lunak analitik intelijen bisnis. Serangkaian kueri dan tabel database relasional dibuat untuk menyediakan dasar analisis.
Banyak perusahaan mengembangkan strategi teknologi informasi yang mencakup penggunaan perangkat lunak intelijen bisnis dalam proses pengambilan keputusan. Untuk benar-benar mencapai laba atas investasi yang solid pada jenis perangkat lunak ini, perusahaan harus memiliki setidaknya 10 tahun data terperinci tentang penjualan, pembelian, biaya staf, dan item lain yang memengaruhi keseluruhan biaya penyediaan layanan atau barang. Kubus data dan laporan kemudian dapat dibangun untuk menunjukkan tren, mengidentifikasi keberhasilan dan kegagalan produk, dan memberikan pandangan yang lebih holistik tentang aktivitas perusahaan.
Analisis data adalah perangkat lunak analisis statistik sejati dan paling baik digunakan oleh staf yang memiliki pelatihan formal pasca sekolah menengah dalam statistik dan analisis. Perangkat lunak ini sering digunakan untuk mengidentifikasi tren dalam data yang dikumpulkan selama periode waktu tertentu. Karena sebagian besar data yang digunakan untuk jenis analisis ini juga diperlukan untuk alat intelijen bisnis, beberapa perusahaan telah menggabungkan alat dan fitur dari kedua produk perangkat lunak ini menjadi satu.
Di tangan karyawan yang terampil, alat analisis intelijen bisnis menyediakan snapshot aktivitas perusahaan dan analisis mendalam dari data yang sama. Kemampuan untuk menyediakan anggota staf dengan laporan yang dipersonalisasi tentang kinerja di bidang tanggung jawab mereka adalah kekuatan yang sangat kuat dalam lingkungan bisnis. Kombinasikan itu dengan analisis terperinci untuk manajemen senior tentang biaya yang terkait dengan berbagai upaya, dan perusahaan memiliki alat yang diperlukan untuk membuat keputusan bisnis yang sangat baik.