Prediktiv teknologi avser de tekniker och verktyg som används för att modellera framtida beteende och preferenser bland konsumenter och andra grupper. Det finns många tillämpningar för prediktiv teknik, från att förbättra effektiviteten på callcenterarbetsplatser till att identifiera möjliga terroristhot. Den vanligaste användningen av det är i marknadsföring, som det som görs av återförsäljare. I alla fall letar prediktiv teknologi efter mönster i tidigare beteenden och resultat för att förutsäga framtida händelser.
Önskan eller behovet av att förutsäga vad som kommer att hända härnäst är något som människor ser som alltmer värdefullt. På grund av detta kommer prediktiv teknik förmodligen att bli vanligare med tiden. Det används ofta för att prognostisera vädermönster, prisrörelser på aktiemarknader, trafikmönster och mycket annat. Marknadsföring är dock troligen dess mest lönsamma användning.
Många återförsäljare samlar in information om vilka konsumenter som köper vilka produkter, i ett försök att etablera mönster. Dessa mönster används för att skräddarsy reklamkampanjer senare. Ett av sätten vi ser att detta görs på är när vi köper produkter online. Ofta kommer webbplatsen att förse oss med en lista över varor som köpts av kunder med intressen som liknar våra. Detta görs automatiskt, med prediktiv teknik.
Det sätt som sådan teknik används i marknadsföring kallas ofta för datautvinning. I det här fallet är det inte data som sådan som bryts, utan snarare användbara mönster som finns i data. Inte bara mönster och deras förändringar observeras på detta sätt, utan tidigare okända fakta kan också komma fram genom dessa tekniker. Datautvinning har intressanta potentiella applikationer, inklusive att eventuellt användas för att leta efter mönster i finansiella transaktioner och internationella resor för att förutsäga och förhindra terroristaktivitet.
En annan form av prediktiv teknik är den prediktiva uppringaren, som ofta används i callcenter för att maximera effektiviteten. Dessa är datoriserade system som ringer många nummer som en del av en reklam eller politisk kampanj som syftar till att nå ett stort antal människor så effektivt som möjligt. Prediktiva uppringare övervakar inte bara hur samtalen besvaras, utan letar också efter mönster. Målet med den här typen av teknik är att alla tillgängliga agenter ska ta så många samtal som möjligt, med ett minimum av driftstopp, samt att undvika att samtalet lämnas, där någon svarade på samtalet, men ingen agent var tillgänglig. Förutsägande uppringare fungerar bäst för kalla samtal och filtrering av dem till ett stort antal telefonagenter.