Kemometri hänvisar till processen att analysera information från data ofta baserat på många variabler. Den kan användas för att se mönster i hur data är organiserad, mäta kemiska egenskaper hos material och använda matematiska modeller för att klassificera information. Förutom att analysera ett ämnes ljusspektrum eller mäta surhet, används kemometri ofta för att hantera produktkvalitet och vid tillverkning av läkemedel. Statistik och matematik används vanligtvis för att utföra sådana uppgifter. Metoder som explorativ dataanalys, regression och klassificering hjälper ofta till att gruppera stora mängder data.
De spektrala egenskaperna hos olika kemikalier, inklusive hur de kan identifieras med ljus och färg, analyseras ofta genom kemometri. Andra typer av mätningar kan också göras. Områdets vetenskapliga principer tillämpas i många fall på spektrometrar och andra laboratorieinstrument. Forskare som använder sådan utrustning behöver vanligtvis en stark bakgrund i algebra och annan tillämpad matematik.
Vad kemometri i allmänhet tillför till vetenskapliga processer är ett sätt att påskynda klassificeringen av stora mängder data. Olika data kan associeras och organiseras utifrån dolda mönster. Ytterliga detaljer används ofta för att hitta mönster såväl som pågående trender i en specifik process. Komplexa uppsättningar data kan matematiskt grupperas genom att använda begrepp som huvudkomponentanalys såväl som hierarkisk klusteranalys.
Data kan grupperas med dessa metoder, och de variabler som leder till olika resultat bestäms ofta också. Forskare kan också fokusera på specifika egenskaper som kan vara gemensamma för flera uppsättningar data. Resultat av kända mätningar kan jämföras med en mängd olika information genom att använda regressionsanalys. Inom kemiteknik används ibland metoder som kallas partiell minsta kvadrater och huvudkomponentregression för att göra tydligare mätningar av data. De används ofta i processtyrning och för att övervaka produktionen i en mängd olika industrier.
Dessa tre klassificeringsmetoder inom kemometri används vanligtvis för att förutsäga vilken grupp ett prov tillhör. Data om liknande prover kan användas för att fatta grupperingsbeslut och förutsägelser. Kemometri används ofta för kalibrering av spektroskop, modellering av processer för övervakningssystem och detektering av fel, samt design av vetenskapliga instrument. Datainsamling förenklas vanligtvis för att spara tid, genom att man slipper gå igenom stora mängder information manuellt. Variationer tillämpas ofta på andra vetenskapsområden såväl som teknik och affärer.