Maskinseende är ett tvärvetenskapligt delområde inom teknik. Det har att göra med att konstruera den nödvändiga hårdvaran och mjukvaran för ett maskinseendesystem som har användbara industriella tillämpningar. De vanligaste applikationerna är kvalitetskontroll och produkträkning. När maskinseende utvecklas som ett område, automatiserar det några av de tråkigaste industrijobben, vilket tillåter mänskliga anställda att tjäna i mer intressanta positioner.
Maskinseende anses vara ett underområde av datorseende i allmänhet, vilket inkluderar neuroberäkningsundersökningar av mänskligt syn och utvecklingen av flexibla synsystem för autonom robotik. ”Machine vision” har betydelsen av tillämpning i industriella miljöer. Maskinseende används i alla industriella miljöer med en betydande grad av automatisering, där produktspecifikationer är väldefinierade och produkter massproduceras. Detta inkluderar bilindustrin, halvledarindustrin och elektronikindustrin i allmänhet. Ibland kopplas ett maskinseendesystem till en robotarm som kasserar defekta produkter eller till och med aktivt deltar i tillverkningen av produkten.
Ett maskinseendesystem består i allmänhet av en tryck- eller optisk sensor, en kamera, ett belysningssystem, en central processing unit (CPU), tillhörande mjukvara för bildbehandling och ett I/O-system för anslutning till ett större nätverk. Om ett maskinseendesystem är placerat i anslutning till ett transportband, som de ofta är, går händelseförloppet ungefär så här: en trycksensor eller optisk sensor aktiveras när produkten rör sig framför kameran, en ljuspuls aktiveras för att belysa målet tar kameran en exponering, och bilden bearbetas och matas till ett beslutsträd, som returnerar en utdata som sedan antingen påverkas av ett automatiskt element eller visas för mänskliga operatörer. Denna enkla process kan automatisera klassificeringen eller inspektionen av tusentals produkter dagligen, vilket sparar miljontals mantimmar av trötthet.