Adaptiv styrning är ett tillvägagångssätt för att styra system som anpassar sig över tid som svar på förändrade förhållanden och kunskap som regulatorn förvärvat. Istället för att förbli statisk eller försöka hantera mindre avvikelser, reagerar adaptiv kontroll aktivt på förändringar i systemet för att förbättra kontrollen. Detta tillvägagångssätt behövs med dynamiska system i instabila miljöer, allt från flygplan till medicinska robotar.
Med adaptiv styrning samlar styrenheten in data om miljön som systemet arbetar i och använder denna information för att göra justeringar av hur systemet styrs. Exempel på adaptiv styrning kan ses i vissa fordon med möjlighet att anpassa automatiska bromssystem för våta och isiga förhållanden. I dessa fall reagerar systemet på förutsättningarna för att förbättra noggrannheten, effektiviteten och effektiviteten för att göra körningen säkrare och enklare i en mängd olika miljöer.
Styrsystem krävs ofta för att fatta beslut och adaptiv styrning underlättar smart beslutsfattande utifrån förutsättningarna vid en given tidpunkt, snarare än en etablerad uppsättning parametrar som tagits fram av den som byggt systemet. I dynamiska miljöer kan detta vara kritiskt. Adaptiv kontroll kan användas för att styra nätverk och andra datorsystem med ändrade användarbelastningar för att hjälpa systemen att reagera på förändringar innan problem uppstår genom att göra saker som att flytta användare till olika användare, strypa ner trafiken för att förhindra systemkrascher och så vidare.
Att utforma adaptiv kontroll kräver ett antal färdigheter. Förutom att utveckla ett kontrollsystem måste utvecklaren också integrera en viss nivå av artificiell intelligens tillsammans med dataanalysförmågor, vilket gör att systemet kan samla in data och tolka det på ett meningsfullt sätt. Eftersom förändringar kan ske mycket snabbt krävs också hög bearbetningshastighet. System måste kunna reagera på förändringar på bråkdelar av en sekund, och helst ha en proaktiv snarare än retroaktiv strategi för att hantera förändrade förhållanden.
Människor som är intresserade av detta område kan hittas på högskolor och universitet, samt i labb hos teknikföretag. Många människor har avancerade examina inom områden som teknik, elektronik, datavetenskap och robotik, eftersom en hög nivå av skicklighet och utbildning krävs för att designa funktionella adaptiva styrsystem. Lönesatserna varierar beroende på arbetsmiljön; människor i den privata sektorn tenderar att tjäna mer, men personer som arbetar för statliga myndigheter och i universitetsmiljöer kan få tillgång till den senaste forskningen, utvecklingen och tekniken, inklusive sekretessbelagt material utvecklat för militärt bruk.