Data- och informationsvetenskap fokuserar på liknande områden. Datavetare studerar information och informationsvetare studerar datorer. Skillnaden mellan disciplinerna ligger i deras förhållningssätt till dessa områden. Datavetare är främst intresserade av att designa och studera algoritmer för att bearbeta information på särskilda sätt. Informationsvetare studerar samma algoritmer, men de studerar också informationsflödet bredare, ibland på sätt som inte kan reduceras till teknisk design. Datavetenskap handlar alltså om att få saker att fungera; informationsvetenskap handlar om att ta reda på vad som händer när de väl gör det.
Skillnaden mellan datavetenskap och informationsvetenskap är jämförbar med skillnaden mellan lingvistik och lingvistisk antropologi. Båda disciplinerna studerar hur språket används runt om i världen. Båda handlar om särdrag och abstraktioner. Lingvisterna försöker dock destillera en uppsättning regler för språk — precis som datavetare strävar efter att utforma algoritmer och regler för att förbättra processer; antropologerna, å andra sidan, försöker hålla sina studier av språk grundade i vardagen för dess talare – precis som informationsvetare strävar efter att relatera datavetenskapens verkliga situationer. Informationsvetare kan vara mer intresserade av en designs kontext snarare än i de tekniska detaljerna i reglerna som används av datavetare för att komponera den.
Data- och informationsvetenskap kan också jämföras antropologiskt. Datavetenskap fokuserar på kod, regler och procedurer. Den har nära anknytning till matematik och vetenskap, särskilt när vetenskapen involverar stora datamängder eller modeller. Datavetenskap är helt och hållet intrasslad med, men inte identisk med, datorprogrammering. Informationsvetare är däremot mer benägna att studera hur datavetenskapens produkter, såsom algoritmer och program, interagerar med större system. Informationsvetenskap knyter an till discipliner som juridik, ekonomi, etik och cybernetik. Samtida informationsvetenskap fokuserar mycket på Internet eftersom det genererar många olika situationer där människor, samhällen, maskiner och data alla interagerar.
En granskning av publicerat arbete kan ge en tydlig indikation på skillnaden mellan datavetenskap och informationsvetenskap. Journal of Computer Science är fylld med sätt att göra saker med information. Nästan varje artikel innehåller ett försök att designa eller optimera en algoritm för att bearbeta information på ett visst sätt. Dessa algoritmer kan manipulera alla typer av data, från tekniska modeller till genetisk kod, men fokus ligger vanligtvis på teknik.
Journal of Information Science innehåller ett mycket bredare utbud av tillvägagångssätt. Vissa artiklar fokuserar på att optimera tekniska metoder för att bearbeta information, och dessa skulle kunna klassificeras som datavetenskap. Andra undersöker dock informationsflödet mellan människor och datorer, eller genom ett företag. Ytterligare andra kritiserar hur kapitalismen producerar asymmetrisk egenkontroll över data. Artiklar av den här typen kan diskutera datordrivna algoritmer och databaser utan att nödvändigtvis föreslå förbättringar eller göra dessa enheter till fokus för deras argument.