Vad är standardavvikelsepercentiler?

Standardavvikelsepercentiler används för att bestämma procentandelen av händelser som ligger över eller under ett genomsnitt. I statistisk analys är medelvärdet av alla numeriska poäng eller förekomster känt som medelvärdet. Eftersom inte all insamlad data kommer att vara lika med medelvärdet, speglar standardavvikelsen hur långt majoriteten av dessa data kommer att vara från genomsnittet. I normalfördelningar kommer 50 procent av förekomsterna att vara antingen mindre än eller större än datauppsättningens genomsnitt.

Ett av de mest effektiva sätten att tänka på standardavvikelsepercentiler är antalet förekomster som kommer att inkluderas i en rad numeriska poäng. Till exempel kan en uppsättning slutprovresultat tjänas in av en grupp studenter på en ekonomikurs. Medelvärdet kommer att representera medelpoängen och kommer i de flesta fall att tilldelas en percentil på 50 procent. Testresultat som faller inom en eller två standardavvikelser från medelvärdet kommer vanligtvis att tilldelas en annan percentil.

Standardavvikelsepercentiler som faller under medelvärdet i en normalfördelning är mindre än 50 procent. De som avviker högre eller till höger om medelvärdet kommer att vara mer än 50 procent. Till exempel, om det genomsnittliga provresultatet är 70, kan poäng som faller inom intervallet 71 till 81 tilldelas den 75:e percentilen. De poäng som sträcker sig mellan 59 och 69 skulle å andra sidan med största sannolikhet ligga inom 25:e percentilen.

Grafiska visningar av standardavvikelsepercentiler används ofta för att bestämma betydelsen av en viss poäng. Individer kan använda genomsnittlig lönestatistik för att se om en viss inkomst är betydligt högre eller lägre än genomsnittet. Exempelvis innebär en lön som motsvarar 90:e percentilen i en normalfördelning att individen tjänar mer än 90 procent av sina jämnåriga. Standardavvikelsepercentiler kan också grupperas i spridningar eller intervall enligt datauppsättningens medelvärde.

Med hjälp av standardavvikelsepercentiler kan någon enkelt avgöra om en numerisk poäng är extremt hög eller låg. I en klass där ett urval av provresultat mellan 59 och 81 faller inom en standardavvikelse från genomsnittet, kommer 50 procent av eleverna med största sannolikhet att producera ett provresultat någonstans mellan 59 och 81. Poäng under 59 eller över 81 kan vara inom två till tre standardavvikelser från genomsnittet.