På gott och ont har datorer blivit lika mycket en del av vardagen som den elektriska glödlampan. Som med alla tekniska framsteg har det skett en ökning av antalet personer som behövs för att arbeta på eller med datorer. Individer som ägnar sig åt högre utbildning har i allt större utsträckning vänt sig till områden som involverar datorer eller teknik på något sätt. Datavetenskap, en av de huvudämnen många studenter har valt, är till sin natur ständigt i framkant av nya genombrott och idéer. Det är en utmärkt karriärväg för alla som vill bli involverade i det tekniska området.
Människor som funderar på att satsa på en datavetenskap som huvudämne kan bli förvånade över att lära sig att datavetenskap ganska ofta inte alls handlar om själva datorerna. Datavetenskapsexamina lär individer att använda tekniken till hands och alla detaljer i den tekniken för att lösa problem. Datavetenskap är en mycket matematikorienterad examen, där de flesta studenter tar kurser om algoritmer, dataanalys och matematisk beräkning under sitt första studieår. Datavetenskapliga majors tillbringar många timmar med att analysera olika former av datorprogrammering och använda den programmeringen för att lösa problem eller skapa ny teknik.
Datavetenskapliga majors tillbringar ofta större delen av sin dag med att forska, och detta gäller inte bara de som fortfarande är i den akademiska miljön, utan de på arbetsmarknaden också. Datavetare kan använda studier inom artificiell intelligens för att förbättra aktiemarknaden, eller så kan de designa program som hjälper oss att bättre förstå världen omkring oss. Ett utmärkt exempel på ett vetenskapligt genombrott som kom till som ett resultat av datavetenskap var kartläggningen av Human Genome Project. Beräkningarna som behövdes för att få en fullständig bild av det mänskliga genomet var så avancerade att människor skulle ha behövt ägna flera år åt att arbeta med matematiken, men genom att skapa ett nytt program av välbekant teknik kunde datavetare hjälpa till med upptäckten.
Datavetenskapliga huvudämnen erbjuds i allt högre grad på högskolor och universitet på många platser. Datavetenskapsexamina varierar i intensitet från associerade examina till forskarexamina, med de flesta datavetenskapsprogram som kräver fyra års studier, vilket resulterar i en kandidatexamen i naturvetenskap. Vissa institutioner erbjuder datavetenskap majors som är kopplade med andra huvudämnen, såsom datavetenskap och teknik, känd som CSE, eller datavetenskap och informationsvetenskap, känd som CIS. De flesta program av denna karaktär har liknande obligatoriska kurser, men olika karriärvägar i åtanke för sina studenter.