Datavetenskapspraktik ger studenter som studerar datavetenskap en värdefull möjlighet att öva och förbättra sina färdigheter i en professionell miljö. Sådana praktikplatser finns i en mängd olika former, allt från grundläggande informationsteknikarbete till komplexa praktikplatser inom mjukvaruteknik. Vissa praktikplatser innebär att hjälpa professorer vid universitet med teoretiskt arbete medan andra kan vara baserade på mjukvaruföretag eller på andra företag, stora som små. Vissa praktikplatser inom datavetenskap, särskilt de som är baserade på stora, framgångsrika programvaruföretag, betalas medan andra, till exempel de som är baserade på mindre företag, kan vara obetalda eller kanske bara erbjuder en liten levnadskostnadsstipendium. Praktikplatser är vanligtvis tillgängliga för studenter på grund- och högskolenivå, men ibland är det också tillgängliga för doktorander och gymnasieelever.
De flesta praktikplatser inom datavetenskap, särskilt de som erbjuds av programvaruutvecklingsföretag eller av företag som producerar komplex hårdvara som centrala bearbetningsenheter och grafikkort, är i allmänhet avsedda att erbjuda praktisk arbetserfarenhet inom datavetenskap. På sådana praktikplatser arbetar praktikanter nära med proffs på området och hjälper till med dagliga uppgifter som programmering, testning och felsökning. I vissa datavetenskapspraktik jobbar praktikanten med ett samarbetsprojekt medan han i andra får ett eget projekt att arbeta med.
Datavetenskapspraktik kan också äga rum i akademin, vilket ger praktikanter en chans att arbeta med professorer om teoretiska frågor inom datavetenskap. Datavetenskap är ett snabbt växande område inom både näringslivet och akademin, så möjligheter att arbeta med spetsforskning inom akademin är relativt stora. Vanliga forskningsområden inkluderar artificiell intelligens, kryptografi och utveckling av metoder för att tillämpa datorteknik på matematiska problem. Huruvida en student får betalt för en akademisk praktik inom datavetenskap beror i allmänhet på hur mycket finansiering som är tillgänglig för professorn eller hans laboratorium.
Inte alla praktikplatser inom datavetenskap sker på företag som arbetar med beräkningsbaserat arbete eller hos högskoleprofessorer som arbetar med beräkningsteori. Datavetenskap har tillämpningar inom så olika områden som lingvistik, biologi och fysik, så individer som är skickliga i datavetenskapliga tekniker är mycket efterfrågade över hela linjen. En student i datavetenskap kan till exempel hitta en praktikplats i ett biologilabb som arbetar med ett bioinformatikprojekt, eller arbeta med en professor som studerar beräkningslingvistik. En högt ansedd datavetenskaplig färdighet är förmågan att tillämpa beräkningstekniker på olika problem oavsett om de är direkt kopplade till datavetenskapens område eller inte.