En professor i datavetenskap är vanligtvis anställd på ett universitet eller högskola. De primära arbetsuppgifterna förknippade med denna position är undervisning, forskning och publicering. Det finns två sätt att bli professor i datavetenskap: säkra en professorstjänst eller bli enbart status- eller hedersprofessor.
För att bli professor i datavetenskap måste kandidaten ha avlagt doktorandstudier i datavetenskap. Dessutom förväntas han eller hon ha genomfört betydande forskning inom detta område, antingen genom en dedikerad forskartjänst eller i nytt utvecklingsarbete inom den privata sektorn. Graden av professor är ganska svår att uppnå, eftersom de flesta börjar sin akademiska karriär som biträdande professorer, med långsam befordran till docent och sedan professor.
Den primära rollen för en professor i datavetenskap är undervisning. Nivå, antal och kursämnen han eller hon ansvarar för varje läsår bestäms av institutionsdekanus eller ordförande. Generellt sett tilldelas juniorrankade professorer en något tyngre undervisningsbelastning än fler seniora professorer. Detta balanserar dock över tiden, eftersom akademiska karriärer vanligtvis är ganska långa.
Forskning är en viktig aspekt av att vara professor i datavetenskap. Professorer är skyldiga att bedriva forskning som en del av sin tjänst. En del av tiden tilldelas forskning för att säkerställa att all akademisk personal kan uppfylla detta krav.
Som professor i datavetenskap måste han eller hon aktivt hitta och säkra forskningsfinansiering från externa myndigheter och organisationer. Dessutom krävs att professorn erhåller en viss publiceringsnivå i branschspecifika tidskrifter eller akademiska tidskrifter. Som en del av den akademiska granskningen måste alla kandidater tillhandahålla en lista över aktiva forskningsanslag, publicerade tidskriftsartiklar, kursbelastning och annan yrkesverksamhet.
Arbetet professorn fokuserar på kan sträcka sig från datorprogram till systemanalys. Effekten av hans eller hennes arbete kan inkludera biologiska eller medicinska processer, lösa komplexa matematiska problem eller arbeta med andra professorer i gemensamma projekt. Datavetenskapsprofessorer kallas ofta för att tillhandahålla konsulttjänster till privata företag, organisationer eller andra akademiker.
Akademiska yrkesverksamma är ofta skyldiga att fysiskt flytta för att säkra en position, eftersom möjligheterna är begränsade till högskolor och universitet. Det internationella samfundet för professorer i datavetenskap växer snabbt, i takt med att datorer blir viktigare i det moderna samhället. Denna tillväxt förväntas fortsätta under överskådlig framtid.