Olika typer av kvantitativa analysverktyg inkluderar grafer, linjära regressioner och hypotestestning. Dessa verktyg ger analytiker statistiska metoder för att organisera och undersöka data. Dessa verktyg är användbara för att analysera undersökningsresultat, historiska data eller ekonomiska siffror. De kan också användas för att prognostisera eller bestämma sannolikheten för att en viss händelse ska inträffa. Sådana kvantitativa analysverktyg kräver att analytikern har grundläggande matematiska färdigheter och kan göras i de flesta kalkylprogram.
Grafer är ett sätt att visuellt organisera data för att få bättre insikt i vad siffrorna visar och för att enkelt upptäcka mönster. Dessa grafer för kvantitativ analys kan hittas i form av staplar, linjer och punkter. Den vanligaste typen av graf för kvantitativa data är histogrammet. Ett histogram är ett stapeldiagram som är konstruerat genom att ordna data i intervall. Den kan till exempel användas för att skapa ett stapeldiagram för att visa antalet försäljningar per månad för produkter i olika prisklasser. Eftersom kvantitativa analysverktyg inte kan användas för kvalitativ data, kan ett företag inte använda ett histogram för att kategorisera produkter i grupper baserat på namn, färger eller platser.
Linjära regressioner är ett populärt kvantitativt analysverktyg som används för att bestämma förhållandet mellan två uppsättningar av relaterade data. Om analytikern bestämmer att data har en stark korrelation, kan data plottas så att förutsägelser kan göras. Till exempel, om det finns en stark korrelation mellan antalet dagliga webbplatsbesökare och annonsintäkterna, kan analytikern avgöra hur många besökare per månad som behövs för att webbplatsen ska tjäna en målinriktad mängd annonsintäkter. Vid behov av att göra prognoser baserade på resultat av flera variabler kan en multipel regressionsanalys göras med hjälp av mer avancerade beräkningar.
Hypotestestning används av företag när de bestämmer sannolikheten för att en händelse ska inträffa under specifika förhållanden. Det görs vanligtvis genom att samla in kunddata från undersökningar och sedan använda hypotestestande kvantitativa analysverktyg för att bestämma sannolikheten för att en medlem av den allmänna befolkningen har samma svar eller egenskap. Noggrannheten av hypotestestning beror till stor del på storleken på urvalspopulationen, slumpmässigt urval från populationen, frågornas noggrannhet och fel vid insamling av information. Detta används oftast av marknadsförare för att testa en ny produkt eller få insikt i den allmänna opinionen om aktuella erbjudanden.