Ada banyak bidang fokus ilmiah dan praktis yang bergantung pada pengumpulan data kuantitatif. Mengumpulkan data kuantitatif, misalnya, sangat penting dalam bidang berbasis penelitian seperti kimia, fisika, dan bahkan beberapa cabang linguistik. Ini juga penting untuk pengujian dan tujuan lain di bidang teknik, ilmu komputer, dan bidang serta proyek intensif data lainnya yang bertujuan menghasilkan produk akhir. Metode khusus yang digunakan untuk mengumpulkan data kuantitatif bervariasi secara drastis di seluruh proyek, tetapi ada beberapa prinsip pengumpulan data yang dapat diterapkan secara luas, jika tidak universal. Misalnya, penting untuk mengambil segala cara yang mungkin untuk menghilangkan kesalahan manusia dan eksperimen, untuk mengumpulkan dan menganalisis semua data daripada hanya yang sesuai dengan teori seseorang, dan menjalankan eksperimen atau pengujian beberapa kali untuk memeriksa kesalahan.
Meskipun kesalahan minimal kadang-kadang dapat diterima, dalam beberapa kasus dapat menyebabkan ketidakakuratan substansial atau bahkan kegagalan proyek. Bila memungkinkan ketika mengumpulkan data kuantitatif, maka, seseorang harus menentukan sejauh mana kesalahan dapat ditoleransi. Teknik dan perangkat yang digunakan untuk mengumpulkan data kuantitatif harus dapat melakukannya dalam kisaran kesalahan yang dapat ditoleransi ini. Jika mereka tidak bisa, mungkin perlu untuk memperbaiki metode pengumpulan data atau membuat yang sama sekali baru.
Saat mengumpulkan data kuantitatif, sering kali tergoda untuk mencatat dan hanya menggunakan hasil yang sesuai dengan eksperimen sebelumnya atau harapan teoretis. Ini terutama benar ketika hanya sedikit dari jumlah yang dikumpulkan berbeda secara signifikan dari hasil yang diharapkan. Pencilan ini, bagaimanapun, bisa sangat penting dan tidak boleh diabaikan, terutama jika mereka berulang dalam percobaan berikutnya. Hasil yang tidak diharapkan dapat menunjukkan masalah dengan prosedur atau bahan eksperimental atau bahkan mungkin menunjukkan bahwa teori yang ada tentang topik eksperimen atau pengujian tidak benar. Proses pengumpulan data kuantitatif hanya bisa efektif dan objektif ketika peneliti mengumpulkan dan melaporkan semua data.
Menjalankan beberapa percobaan independen adalah cara terbaik untuk meminimalkan kesalahan saat mengumpulkan data kuantitatif. Melakukannya dapat mengungkapkan masalah seperti kalibrasi perangkat, kesalahan manusia, atau efek dari variabel yang tidak terduga dan tidak terkontrol. Jika memungkinkan, kelompok orang yang berbeda harus menjalankan tes atau eksperimen yang bertujuan mengumpulkan data kuantitatif tertentu. Kedua kelompok dapat membandingkan semua metode dan variabel jika mereka mengumpulkan hasil yang berbeda, sehingga memungkinkan mereka untuk mengisolasi kesalahan tertentu yang muncul selama proses pengumpulan data kuantitatif.