Plot Bland-Altman adalah pengukuran grafis yang sering digunakan untuk membandingkan hasil eksperimen dalam kimia analitik atau diagnostik medis. Juga disebut “plot perbedaan rata-rata Tukey,” ini dapat membantu menganalisis hasil metode dalam kimia serta dalam penelitian klinis. Dua teknik pengukuran biasanya dibandingkan dengan memplot nilai untuk perbedaannya, dalam kaitannya dengan perhitungan rata-rata keduanya. Grafik sumbu x dan y standar umumnya digunakan. Jika itu adalah standar yang diterima yang dibandingkan dengan yang lain, maka perbedaannya dapat digambarkan hanya dengan satu metode.
Ketika metode diagnostik medis baru dikembangkan, mereka sering dibandingkan dengan yang digunakan. Hasil dan hasil masing-masing bisa berbeda, tetapi alasannya tidak selalu jelas. Plot Bland-Altman dapat digunakan untuk membandingkan pengukuran peralatan uji, seperti yang digunakan untuk mengukur respirasi. Oleh karena itu, sering digunakan untuk membandingkan metode yang dimaksudkan untuk mengukur hal yang sama. Metode ini dapat berkorelasi dalam hasil mereka, tetapi sifat sampel terkadang menjadi alasan untuk ini.
Plot Bland-Altman biasanya membantu peneliti mengetahui apakah korelasi antara dua metode benar-benar berarti hasilnya sama. Plot biasanya dibuat dengan mengambil jumlah sampel pada setiap metode yang dibandingkan, dan mengubahnya menjadi titik-titik data. Setiap sampel ditampilkan sebagai titik yang merupakan rata-rata dari dua pengukuran, yang biasanya diwakili oleh sumbu x horizontal. Perbedaan antara masing-masing biasanya ditunjukkan pada sumbu y; setiap koordinat ditemukan dengan menggunakan rumus matematika.
Perbedaan rata-rata juga dapat menjadi acuan dengan menggunakan garis horizontal pada grafik. Ini biasanya mewakili sejauh mana kesepakatan matematis antara dua metode. Perbedaan rata-rata biasanya dikurangi dengan 1.96 kali simpangan baku, perhitungan matematis lain dari hasil sampel.
Hubungan antara perbedaan pengukuran dapat divisualisasikan dengan plot Bland-Altman; besarnya mereka sering dibuat jelas juga. Plot terluar dapat membantu menilai konsistensi pengukuran juga. Angka yang berada dalam plus atau minus standar deviasi 1.96 biasanya tidak ditekankan; dua metode dibandingkan pada plot Bland-Altman, oleh karena itu, biasanya diyakini memiliki hasil yang serupa dalam kasus ini. Hasil berulang dari suatu metode juga dapat diidentifikasi, seringkali dengan perhitungan standar deviasi, untuk membandingkan presisi dengan ukuran apa yang diukur.