Penambangan data visual adalah ide yang menggunakan teknologi terkini untuk menerapkan beberapa prinsip khusus tentang bagaimana manusia menginterpretasikan data. Data mining adalah proses mendeteksi pola dalam potongan informasi tertentu. Ini adalah metode yang sangat umum, diterapkan secara terperinci untuk mendapatkan hasil yang spesifik, di bidang-bidang seperti keuangan, kedokteran, administrasi publik dan pemerintahan, transportasi, dan banyak lagi.
Sebagian besar teknologi di balik penambangan data baru ditemukan relatif baru-baru ini, dengan komputer mikro menjadi contoh yang paling relevan. Komputer dapat mengumpulkan dan menampilkan sejumlah besar data yang, dengan penambangan data, dapat ditafsirkan dengan cara yang berbeda. Ini adalah kekuatan yang dibawa oleh penambangan data ke komunitas manusia, dan potensi yang dicari oleh para praktisinya untuk meningkatkan metodologi modern.
Dalam penambangan data visual, pemrogram membangun antarmuka yang memungkinkan presentasi visual menjadi bagian dari cara pengguna menginterpretasikan data. Data mungkin ditempatkan ke dalam grafik atau bagan sehingga pengguna dapat melihat pola atau outlier yang tidak akan langsung terlihat. Para ilmuwan dan pemrogram masih mencari kemungkinan metode ini dan menyarankan beberapa rekomendasi untuk teknik terbaik.
Menurut ahli teori top, kesederhanaan adalah kunci untuk jenis antarmuka ini. Program-program ini harus dapat menampilkan data dengan cara yang memudahkan pengguna untuk “melihatnya”. Mereka yang melihat teknik ini juga melihat “memimpin” sebagai masalah potensial dalam aplikasi. Pengguna harus dapat secara objektif menarik kesimpulan mereka sendiri dari sebuah penolakan.
Masalah lain dalam penambangan data visual melibatkan apakah program tersedia untuk audiens yang besar. Pembuat program ini juga harus memikirkan apakah keamanan cukup untuk melindungi program dari penggunaan yang tidak sah. Desain keseluruhan sistem harus tepat. Mereka harus mudah diakses oleh pengguna, aman dari peretas, dan dibuat menjadi presentasi data yang kuat secara inheren.
Di beberapa industri, aplikasi ini dan program serupa berkembang dengan kecepatan yang luar biasa. Banyak orang yang terlibat dalam sektor ini merasa berguna untuk melacak kemajuan yang dibuat orang lain dalam teknologi terkait. Data mining visual dan interaktif diharapkan menjadi alat penting untuk masa depan interaksi antara manusia dan komputer.