Irisigenkänningssystem är enheter som skannar en individs iris för att fastställa individens identitet, vanligtvis av säkerhetsskäl. Sådana system är främst baserade på användningen av kameror som använder infrarött ljus för att generera mycket detaljerade bilder av de unika mönstren i en individs iris. Iris-igenkänningssystem används i en mängd olika inställningar, inklusive immigrationskontroll, flygplatssäkerhet och till och med i stället för lösenord för webbplatser på Internet. Säkerhetssystem baserade på irisigenkänning är, när de används på rätt sätt, minst lika effektiva som fingeravtrycksläsare för att identifiera individer utan tvetydighet. Dessutom, när man utvecklar en mall för att känna igen en individ, finns det sällan något behov av att uppdatera den mallen under individens livstid.
Komponenterna som används i olika irisigenkänningssystem kan skilja sig åt beroende på systemens kvalitet och tillämpning. De kan till exempel använda antingen infrarött eller synligt ljus när de skapar bilder. De genererade bilderna körs genom algoritmer som utsätts för komplex matematisk analys för att slutgiltigt verifiera en individs identitet. Algoritmerna och de matematiska metoderna som används varierar beroende på typen och kvaliteten på den optiska enheten som används för att samla in bilden av individens iris. Vissa system för irisigenkänning är orörliga medan andra är handhållna enheter, som ofta är kopplade till en extern databas som innehåller användarmallar.
Infrarött eller synligt ljus kan användas i irisigenkänningssystem. Systemen baserade på nära infrarött ljus, eller NIR, är de vanligaste eftersom nära infrarött ljus inte genererar reflektioner som kan göra irisigenkänning svårt. Tyvärr saknar NIR-bilderna all pigmentfärgningsinformation, så igenkänningsalgoritmer måste förlita sig helt på mönster som inte är relaterade till färg. Irisigenkänning baserad på synligt ljus plockar upp pigmentering, så igenkänningssystem kan använda sig av färgmönster, vilket kan göra identifieringen mycket lättare eftersom pigmenteringsmönster innehåller mycket information som kan användas för igenkänning. Synliga ljusreflektioner i dessa system kan dock resultera i en betydande mängd brus i de insamlade bilderna.
Många irisigenkänningssystem kombineras med andra biometriska identifieringssystem eller andra metoder för identifieringsverifiering för ökad säkerhet. Chansen att ett kombinerat fingeravtryck och iris-identifieringssystem förbigås är ganska små, särskilt om någon annan identifiering, såsom ett pass eller lösenord, också krävs. Andra system är dock helt beroende av irisigenkänningssystem eftersom de har mycket låg potential för felaktig identifiering.